「神之押注」狂赚9倍DeepSeek R1最特立独行PG电子麻将胡了2AI版华尔街之狼！o3-mini靠
那问题来了▪▽☆-☆，AI能不能像先知一样☆•○◆■○，从全世界的杂乱信息里找出蛛丝马迹▽-□，准确地预测未来呢=•▲▲▲◁？
Kalshi是一家美国的金融交易所和预测市场平台■…，是美国第一个受美国商品期货交易委员会（CFTC）监管的▽…、专注于交易「事件结果」的交易所
除了上述两个核心指标外•☆•◁◆，Prophet Arena还采用了受统计学和心理测量建模启发的高级评估方法□•，如项目反应理论（Item Response Theory=……◆●，IRT）和广义Bradley-Terry（BT）模型□…△。
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毕竟PG电子麻将胡了2◇•▪●☆，如果说语言模型的下一步是预测下一个词-…-◁■■，那么它的终极形态△◁•◇-▽，或许就是预测这个真实世界的下一个事件▲•▷。
为「人机协作」而生☆•-▼□•：你可以给AI提供线索◆…▽■，看看它的预测如何变化◇■○☆◁；AI也会把它的思考过程告诉你▲○。
例如在圣地亚哥与多伦多的美国职业足球大联盟比赛中▷●，o3-mini在1美元的投注上获得了9美元的回报◁◇。
与Kimi K2◁□▪■、o3和Llama 4 Maverick等模型相比••■○，它的L2距离始终高于0◁-△☆.7▪◁◇，这表明其可能采用了不同的校准方式或内部决策机制▷◆•-◁•。
Prophet Arena以实时预测市场事件为依托-◁▽…○，首次建立了一个无法「刷题」的动态基准▷•●☆◆。
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根据市场数据和新闻来源PG电子麻将胡了2…◁，o3-mini预测多伦多获胜的概率为30%◆☆-▪，而市场隐含的概率仅为11%（价格=0=△○•…◇.11）▷•○▽○-。
AI模型们利用搜索引擎★☆=▲…，像侦探一样收集关于某个事件的新闻报道=■，整理成一份精炼的「情报简报」▪▼▷□。同时☆◆◆，也会把当时的市场价格（可以看作是群众的集体智慧）放进去☆△▲●。
如果它能在某一瞬间知道宇宙中所有粒子的位置与速度☆▽，并且完全理解自然规律……。
【新智元导读】AI能像科幻电影中的先知一样预测未来吗-◆？一个名为「Prophet Arena」的全新基准测试■■●■，正通过预测真实世界事件来评估AI的「预言」能力=▲◇•…。
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排行榜主要看两个指标★▼▪：一个是衡量准确度和校准度的Brier分数（越高越好）▷■••▲，另一个是模拟真实投注的平均回报（看谁能赚钱）•▲「神之押注」狂赚9倍DeepSeek R1最特立独行。
设想▽=□▷，AI系统将成为预测市场的积极参与者○▷，将人类的直觉洞察与AI强大的数据分析能力相结合-○●，最终提升整个社会的集体远见○▽☆△=，为那些高风险的决策提供更可靠的依据▽☆◇☆。
相信绝大部分人都不会猜到这个比分■▪▽…•，到呢△◇…■？成功的关键不在于每次都对▲◆△，12亿欧巴黎大滑坡★☆•▲•：从4轮12分到4轮1分 1天后或丢榜首
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特别声明▪○=：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台□--▪▲“网易号▽■◆◆□-”用户上传并发布•▲△，每个AI模型都要提交一份详细的「预测报告」△▽◇■•：对所有可能的结果给出一个概率分布○•△，就像人类专家也会有观点分歧一样…=■•-◇。
马新观专题带背（我宣誓要保护啵啵间正常秩序△◆!•□!△◁▲▼◆!）10★○:00-12△▪△▽◆•:00给你冲刺学习踏实感★…!▽=□•●○!
本平台仅提供信息存储服务▽★。但认为立法过程复杂又缓慢■■■●◇，而在于你对的时候能带来多大的回报▼▪。
保守派代表Llama 4 Maverick▪◁◁◁：它也看到了同样的信息◆●◇★。
换句话说▽□•▽，这张图展示了AI预测的多样性■-：有些模型形成「群体共识」△◇-☆○、有些模型像「特立独行的异议者」■□▷▪◆。
事件结束…□▼…，结果揭晓•◇◆▽。会用一套专业的指标来评估AI的预测到底有多准-●，然后更新在一个实时排行榜上…◆■◁。
3-3爆冷△◇●▷•！
AI的预测并非随机◁▲，那么◆◇□，并附上长篇大论的理由□■●▼○，解释自己为什么这么看○◆。它们有着结构化的推理和独特的风险偏好☆◇○△…，
就像在上面那场足球赛中■☆◆…•，市场认为多伦多队只有11%的胜算△▲▪=◁PG电子麻将胡了2AI版华尔街之狼！o3-mini靠，但o3-mini经过分析认为有30%▼☆●…▷▪。
在Brier分数不高（0★▼○▼◁▽.3-0-★•.5分）的区间里◇○▽★◁，反而诞生了许多回报率惊人的预测••▪●。
直面真实世界■=☆▼：AI的预测直接与真实的投注决策挂钩▪=▲☆，表现好的模型真的能在虚拟市场里赚到钱◁■…。
拿到相同的情报后■△，AI能否根据中国队此前的表现▽◆▲，它的预测结果常常与其他模型大相径庭…●•。所以●●●●麻将胡了激情焕发香氛蜡烛。，所以只给出了比市场略高一点的35%▪◇◁。其中一个突出的模型是DeepSeek R1•▽◆，在预测的世界里•☆◆•。
比如在「AI监管法规会在2026年前成为联邦法律吗☆□△☆☆□？」这个事件上●○••★-，市场认为可能性只有25%□★▽▲▪。
激进派代表Qwen3△☆■：它看到各种法案都在推进=△=□○△，觉得势头很猛◇◆◁，直接给出了75%的超高概率=▲★▲▲▽。
在昨晚的男篮亚洲杯冠军争夺战中◁○○△=◇，中国男篮虽以1分之差惜败澳大利亚◇▷☆▽△☆，但已是近十年来的最好成绩◁•◆△◁=！
绝大多数LLM在预测时倾向于与主流信息保持一致•▽□…=，因此大部分预测集中在高Brier分数区间▼◆◇■★。
把市场共识△○、自动化预测•◁○•☆、信息整理和社区洞察结合起来★•，形成更强的整体预测能力
你看•◇•☆■◁，AI并没有准确预测到胜者=□，所以它的准确度分数（Brier分数）很一般•★。
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今天要介绍的Prophet Arena就是一个通过实时更新的真实世界预测任务来评估AI系统预测智能的基准测试▼▲◇。
数值越低（颜色越深的单元格）表示概率推理更接近一致▽◇▼•◁▲；数值越高（颜色越浅的单元格）则表明分歧越大▽▪-。
在频谱的另一端△★◁★◁，诸如Grok-4和GPT-5之类的模型经常作出高度一致的预测••，L2距离通常低于0▼△☆.3☆••-○○。
比如一场温布尔登网球赛•◆▽▲，赛前市场普遍认为选手保罗有84%的胜率•…△…◆■，甚至在开赛前一度攀升至95%○▽□●▽。
尽管多伦多是不被看好的一方◆…△，但AI识别到了正的期望值▽▲●，并由于其最大的优势比率30%/11%≈3◆★○□▷。
Prophet Arena从像Kalshi和Polymarket这样的预测市场平台挑选热门=■、多样且周期性的真实事件作为考题…•。
正是这微小的差异…▷○■□☆，让模型在下注时○▷=▷▷，认为押注对手奥夫纳获胜的「性价比」更高-▼○•▼△。
更进一步的PG电子麻将胡了2…◇▽，AI能否像拉普拉斯妖一样◆▲=△，在获取了当下世界的所有信息后▪▷，精确预测未来的一切…●●？
为了探讨这一点▼○△▼▲，检查了每个Brier得分区间的模型构成▪○●•=，每个模型用不同的颜色表示▼◆◇。
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它总能找到一些市场没注意到的细微差别▼▲•□★，然后下注在那些「性价比」超高的选项上▽▪=◇◆。
以ChatGPT为代表的AI▲●，则可以根据过去的语料来「预测下一个Token」•☆■▼★○。
这说明●▪-，成为一个准确的预言家和成为一个赚钱的投资者…◁，是两种不完全相同的技能•○•◆。
